李平国家社会科学基金项目简介

发布时间:2020-04-02

    中共上海市委党校李平副教授主持的国家社科基金一般项目《政府数据开放和利用的创新效用评价及其优化机制》(项目批准号为16BTQ062),于2020年3月获免于鉴定结项。现将该课题成果简介如下:

    该课题主要面向应用创新阶段,从大数据创新应用以及价值实现的视角,寻求利用开放数据进行创新过程的规律和问题,目的是从“需求侧”提出政府“供给侧”开展数据开放推动应用创新的方法路径。以数据流转为依据,将政府数据应用创新过程分为数据流入与评估、数据分析与转化、数据应用与市场化三个阶段,也就是数据的“聚”、“通”、“用”三阶段。根据不同阶段的主要影响因素和主要挑战,逐一建立开放式创新模式下的政府数据应用创新机制,政府数据从开放到价值实现的过程主要有数据获取、技术开发、成果使用到价值实现四个阶段。基于此价值实现过程可知,主要的促进路径影响要素有数据、技术、过程,创新绩效则还受到成本障碍的负面影响。依据此框架能够对中国各地开放政府数据的利用和价值实现情况开展跟踪研究,更好地推进政府数据开放的价值实现。

    一、该研究的理论基础与发展逻辑

    政府数据开放的实践领先于理论研究。该课题从开放政府理论、整体性政府理论、智慧政府理论、数据价值理论出发,揭示政府数据开放的逻辑基础。认为政府数据开放不是孤立概念,而是在大数据时代政府体制机制改革的新阶段、新内容、新表现,其根本理论基础及归宿是推动建设一个真正的智慧政府。政府数据开放的最初目标是透明、参与和合作。其价值生成主要机制包括透明机制、参与机制、合作机制。执行过程应从整体性政府层面,强调问题导向与公众需求导向,注重政务资源的整合与协调,发挥信息技术的支撑作用。数据价值链主要由数据本身、技术和思维这三大要素构成,各层面均会影响政府数据开放价值实现。从数字政府的发展理论可知,政府数据开放将成为智慧政府的重要内容和标志。

    二、国内外政府数据推进应用创新的主要模式

    发达国家十分重视政府数据生态环境建设,从组织、机制及活动等各方面积极建立与私营部门和民间社会组织良好的公私合作伙伴关系,现已形成了政府主导推动应用、企业主导推动应用、公民主导推动应用的三类推动开放数据开发利用的模式。我国也形成了三种主要模式,分别是政府主导的开放数据创新应用大赛、企业主导的政府数据应用、企业主导的数据开放与应用。相比而言,我国在完善信息再利用制度、搭建良性互动的开放政府数据生态系统等方面仍有差距。

    三、我国政府数据应用创新存在的主要问题

    虽然我国的政务数据开放进程加快,但相对于《行动纲要》明确的时间节点已明显落后,且在数据开放后的应用阶段问题堪忧。该课题通过对上海SODA数据应用大赛的跟踪调研,提出政府数据应用创新在“供给侧”、“需求侧”和“应用实效”方面存在的突出问题:部门主动开放数据的意愿不高、数据开放数量有待提升、数据质量尤其是数据的完整性有待提高、政府与用户之间协同不足等。

    四、政府数据开放推进创新应用的影响要素与效用

    基于利益相关者从使用数据的视角,分析数据从开放到使用的价值实现路径,对政府数据开放与应用的效用研究至少在三个方面取得了主要进展:

    一是确定了开放政府数据具有经济、政治和社会多方面的价值和影响,价值的实现只有在数据成果使用之后才能产生。二是确定了开放政府数据的应用效用影响要素,包括数据获取、技术开发、成果使用、价值实现和创新绩效五个维度。三是提出了影响用户利用开放数据的主要成本障碍,政府包括管理工具的便捷性不够,对应用存在各种顾虑和纠结,主动开放数据后的价值不高。

    五、政府数据推进应用创新的主要策略建议

    该研究面向数据创新过程的“聚”、“通”、“用”三个阶段,分别提出推动数据应用的主要策略。面向数据流入与评估阶段,建议有:完善开放数据的标准与质量,畅通数据资源获取渠道,建立依申请开放机制,依据数据价值分级管理;面向数据分析与转化阶段,建议有:加强展现数据应用,完善数据授权协议,转变为数据创新资源开放平台;面向数据应用与市场化阶段,建议有:开放政府科技数据资源,增加政府数据开放平台增值服务,推进部门为主建设“政府搭台,社会唱戏”的多元协同机制。